模型训练与测试是AI应用的重要环节，监管要求物流公司在使用AI时，遵循以下要求：

物流公司用AI，监管要求有哪些？

一、数据安全与隐私保护

随着AI技术在物流行业的广泛应用，数据安全与隐私保护成为监管关注的重点。根据GB/T 42118-2022国家标准，物流公司使用AI需确保数据安全，遵循以下要求：

1. 数据加密：对存储和传输的数据进行加密处理，防止数据泄露。

2. 访问控制：建立严格的访问控制机制，确保只有授权人员才能访问数据。

3. 数据脱敏：对敏感数据进行脱敏处理，降低数据泄露风险。

4. 数据备份：定期进行数据备份，确保数据在发生意外时能够恢复。

二、算法透明性与可解释性

AI算法的透明性和可解释性是监管关注的另一个方面。物流公司使用AI时，需满足以下要求：

1. 算法公开：公开算法的原理、参数和训练数据等信息。

2. 算法评估：对算法进行评估，确保其性能和可靠性。

3. 算法优化：根据评估结果，不断优化算法，提高其准确性和鲁棒性。

三、模型训练与测试

模型训练与测试是AI应用的重要环节，监管要求物流公司在使用AI时，遵循以下要求：

1. 训练数据集：确保训练数据集的规模、来源和多样性。

2. 模型参数：合理设置模型参数，避免过拟合。

3. 模型验证：对模型进行验证，确保其在实际应用中的性能。

四、AI伦理与责任

AI技术在物流行业的应用，还需关注伦理与责任问题。监管要求物流公司遵循以下要求：

1. 伦理规范：遵守AI伦理规范，确保AI应用不损害人类利益。

2. 责任归属：明确AI应用中的责任归属，确保在出现问题时能够追溯责任。

3. 风险评估：对AI应用进行风险评估，制定相应的应急预案。

总之，物流公司使用AI技术时，需关注数据安全、算法透明性、模型训练与测试以及AI伦理与责任等方面，以确保AI技术在物流行业的健康发展。